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>100万件のレコードがあるテーブルがあり、
このテーブルの名前が「T_A」だとします。
>A列を加工して、主キーになる列を作成します。
この「主キーになる列」のフィールドの名前が「キー」だとします。
>ものすごく時間がかかります。
>短縮する方法はないものでしょうか。
何をするのにものすごく時間がかかるのでしょうか。
T_Aだけを表示させ、かつ、１００万レコードを全て表示させるのに時間がかかるというのでしょうか。
それとも、T_Aだけから演算フィールドである「キー」フィールドを表示する
選択クエリ（Q_A）を作り、
「キー」フィールドを結合フィールドに使ってQ_Aと他のテーブル（T_B）とを結合させる
選択クエリ（Q_B）を作り、
このQ_Bクエリを表示させるのに時間がかかるというのでしょうか。
仮に前者だとします。
１００万レコードを一度に表示させるなどいうことは無謀に過ぎます。
１００万レコードを表示させても、全部に目を通すなど人間業ではほぼ不可能でしょう。
抽出条件をうまく設定して、表示させるレコードをもっと限定しましょう。
仮に後者だとします。
私も内部的な挙動には詳しくないのですが、私が推察しているところでは、
選択クエリというのは、結合させるテーブルの直積をまず作り、
それらの中から結合条件に合致するものを抽出している
という動作が行われているようです。
直積というのは、例えば、Ａテーブルに全部で４レコード、Ｂテーブルに全部で６レコードあるとすると、
Ａテーブルの１レコードにつき、Ｂテーブルの全てのレコードを結合させる組み合わせのことです。
この場合、直積は、４×６＝２４レコードとなります。
T_Aが１００万レコードあり、仮にT_Bに１万レコードあるとすると、
この２つのテーブルから成る直積は、
1,000,000×10,000 ＝ １００億レコード
となります。
したがって、sample関数は１００億回実行されることになります。
時間短縮のためには、結合フィールドには演算フィールドを使わないようにするとか、
あるいは、T_AとT_Bと結合させる前に、
T_AもT_Bもレコード数をもっと絞り込んで、直積のレコード数を少なくする
というようなことが必要になると思います。
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